| Section | Name | Description |
|---|---|---|
| 1/1. Prof. Itay Chowers - AI in Ophthalmology | ||
| 8/1. Classification | ||
| Exercise 1 - Basic analysis and classification | הזום יערך ב15.1 בשעות 19:00-21:00 |
|
| 15/1. Learning 1 - Loss, Train Errors, and Optimization | ||
| 22/1. Learning 2 - Model selection, Generalization, Cross Validation | ||
| 7/2. From Discrete Classes to Continuous Regression Models | ||
| 12/2. Prof. Leo Joskowicz - Deep Learning in Medical Image Analysis | ||
| Project - ideas for AI in Medicine projects | קראו את השאלות בטופס, ענו עליהן בפירוט בקבוצות של 4-5 |
|
לנוחיותכם דוגמאות מהשנים הקודמות לפרויקטים טובים שהוצעו. שימו לב לדגשים הבאים (חלקם גם חסרים בדוגמאות): - עם כל האהבה למוסד, נסו לא לצטט מוויקיפדיה אם המידע אינו מסתמך על ציטוטים נוספים בעצמו. - נדרש פירוט. משפט אחד לרוב לא יספיק ע"מ שנבין את תהליך החשיבה. - לרוב קיימות עבודות קודמות באותו נושא שניתן להסתמך עליהן. חפשו אותם ביסודיות וכנראה שתמצאו. |
||
| 19/2. Unsupervised Clustering | ||
| 26/2. Dimensionality Reduction, Visualization | ||
| 28/2. Artificial Neural Networks | ||
| 4/3. Dr. Gabi Stanovsky - Natural Language Processing in Medicine | ||
אתם מוזמנים לשחק, ושימו לב לאותיות הקטנות. למשל שיכון Word2Vec של 10,000 מילים במרחב ממימד 200. פה רואים PCA שתופס רק 8.5% מהשונות של ענן המילים במימד הגבוה. |